数字化转型是一门行为科学


<p>ERIK WETTER区块链,物联网,人工智能,机器学习,深度学习这些技术正在进行大量投资;或者,至少,哪个解决方案都是这样的品牌大多数人甚至不知道这些术语的含义,或者它们背后的技术如何运作在美国,最近,长岛冰茶公司在一天内将其股价增加了三倍简单地将“区块链”这个词加入其名称随着数字竞争的加剧,许多公司和政府机构正在将大型数字化转型和数据科学计划整合在一起大多数将这些作为战略重点放在议程的首位全面的执行支持而且大多数都会失败超过七成的大型IT项目失败 - 或者因为没有达到预期的结果而惨遭失败,或者只是因为缺少目标而没有实现投资回报大多数失败的原因相同:行为科学要成为毫无疑问,数据科学和数字技术是工业革命的技术组成部分,它将从根本上改变市场,公司和政府的方式</p><p> ork作为数据科学非盈利组织Flowminderorg的联合创始人和主席,我有机会参与开创性的数据科学项目,例如首次使用移动大数据进行地震响应(海地2010年,尼泊尔,2015年)和利用移动和卫星数据预测传染病的传播(霍乱,埃博拉)这些合作项目和相关的学术研究使我们有机会获得联合国机构的大数据单位以及一些最大的跨国电信集团;以及他们如何利用数据获取相关见解或转变其业务模式自2010年以来,我们在私营和公共部门接触了数百万美元的数字化转型和数据科学计划</p><p>成功与失败之间的共同模式已经证实了成功的数字化转型不是理解技术,而是人类行为两个常见的陷阱行为科学是对人类行为和决策的研究,包括非理性的行为</p><p>为了说明,这里有两个常见的陷阱,我们已经看到推动数字化转型计划的实施;还有一些关于如何避免它们的想法首先,过分关注Hadoop或Spark集群的工具</p><p>有监督或无监督学习</p><p>在云解决方案到位之前,是否值得尝试做任何事情</p><p>因为它是技术,很容易遭受技术近视我自己的经验是,交易技术比技术更重要</p><p>例如,在2010年,我们的团队通过提供连续计算的人口地图来支持联合国海地地震恢复工作三百万Digicel用户的匿名位置数据在笔记本电脑上每次计算都需要几天时间,但是我们完成了工作我们是否可以通过更多硬件更快地完成工作</p><p>当然会重要吗</p><p>可能不是,因为联合国每周都有一个决策周期,而且我们通过密切合作知道他们需要什么样的信息我们的工具和分析是否符合目的无论是卷积神经网络还是随机森林计算模型更重要</p><p>或者更多地与洞察的业务相关性有关</p><p>对于大多数公司而言,首先定义业务案例将决定哪些工具和技术适合其目的为实现这一目标,管理人员需要对技术有更深入的了解,数据科学家需要对业务模型有更深入的了解</p><p>重要的是,他们需要相互理解第二个陷阱是太大了一个经典的决策陷阱是过度转型和创新的努力看起来很直观;问题越重要,协调和规划的需求就越大,格兰德的愿景,更长的时间框架,最昂贵的国际顾问,让更多的人参与,预算更大的预算,所有这些都是为了最大限度地降低风险并保证项目的成功只是避免谈论一些无聊的事情管理学教授,他会告诉你研究表明项目规模与过多的计划和另一方面的失败风险之间存在很强的相关性</p><p>总的来说,一个解决方案是允许一系列独立的,有时甚至是重叠甚至是竞争的举措然后进行扩展</p><p>获得牵引力的那些 这是典型的风险管理,因为它使风险多样化我敢打赌,最成功的项目将不会是从一开始就预测到的那些案例,甚至像谷歌这样的全球领导者也关闭了100个不成功的创新和转型项目每年他们应该知道他们在做什么,实验是常态没有能力在内部做到这一点</p><p>亚洲管理学院的新数据科学研究实验室ACCeSs @ AIM将成为一个伟大的合作伙伴,于2018年3月8日推出,它由一台500万亿次的宏碁超级计算机(或250台高端笔记本电脑的计算能力)提供动力</p><p>该领域的顶尖年轻人将在实验室中解决顶级公司的现实问题这些只是我与世界上一些最大的公司和组织合作,如何制定战略和业务的一些见解他们的数据资产周围的案例他们如何与您自己的经历相比</p><p>我总是对讨论具体的数字挑战和机遇感兴趣,并希望很快在AIM案例室与您见面.Erik Wetter博士是亚洲管理学院的客座教授和斯德哥尔摩经济学院(SSE)的教员</p><p>技术公司和企业创新作为SSE商业实验室主任他与亚行,联合国,
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